이번글로 마지막 글이 되겠다. 실제로 제대로 읽는분은 소수기도 한데다. 이게 야썰이 아니다보니

 게시판 규정에도 애매하기도 해서. 쓰는 마지막 가이드다.

(애초에 게시판이 일반 회원 사진게시판 정도가 있었어도 그곳에다 올렸을텐데, 여긴 여성회원 인증게시판

밖에 없으니)

사람마다 ai이미지 혹은 영상을 만들려는 목적도 의도도 다르겠지만, 내 경우는 네토 경험도 실제로있고

 당시 남겨둔 사진, 혹은 영상을 전부 소실했기 때문에 그 재현에 있었다고 볼수있다.

그렇다고 그냥 Ai가 만들어준 사진으로 만족 할수 없었기 때문에, 실제 와이프의 데이터를 그대로 Ai로

 제작할수 없을까? 하는것에 대한 시작이였기에 

그 과정이 상당히 난해했다고 볼수있겠다.

우선. 1-2 편에선 왜 로컬로 이걸 돌리게 되는지, 그에따른 장 단점을 말해봤는데

간단하게 말하자면

로컬은 상용화 모델에 비해, 아무래도 퀄리티가 떨어진다, 그리고 막대하게 손이가고 상당한 제반지식도

필요하고 시간도 어마어마하게 쓰게된다.

 게다가 컴퓨터 사양 역시도, 하이엔드 스펙을 요구하게된다.

반면 그에 반하는 장점역시 설명을 했고, 최종 가이드? 에선

그 작업의 과정의 파편 정도만 이야길 드리려고 한다.

가령 이건 내가 직접 로컬에서 일종의 샘플형식으로 작업을 한다고 가정을 해보겠다.

 다음처럼 Ai로 생성을 했지만, 실제로는 일정한 실제 사진으로 가정을 하자.

그리고 우리 손에 들린 사진은 몇장이 안된다, 일반인이 스튜디오 프로필 사진을 찍을리도 만무하고, 끽해야 스냅사진인데

 그마저도 그렇게 많진 않을것이다.

이정도 사진이 일반인 사진 수준에서 있을리는 없지만, 여튼 이정도의 해상도나 퀄리티는 아니더라도. 이렇게 상체가 좋은 구도에서

나온 사진이 있다고 가정을 하겠다.

 그럼 훈련을 위해선 최소 같은 인물의 다양한 사진이 80~120장을 세트로 존재를 해야한다.

그다음은 이미지를 불리는 작업을 하는데, 이건 로컬이 아니라, 이쪽에서 가장 성능이 좋은 구글 나노바나나2를 사용해서

 같은 인물을 다각도로 촬영한듯한 세트를 불려야한다.

 이과정이 사실 가장 고되고 시간도 많이 쏟고,  검수도 꼼꼼해야 할 과정이다. 

 구글 나노바나나2 경우는 내 경우는 프로플랜을 쓰고있긴 한데, 하루에 꽤나 많은 양을 무료로 쓸수 있기때문에 

누구나 손쉽게 접근이 가능은하다.

(다만 여기서 무언가 다이렉트로 성적인 컨텐츠를 제작하는건 불가능하다, 당연히 칼같이 밴 먹는다)

이 수작업을 해서, 헤어스타일, 의상, 조명 촬영 구도등을 조정해서 총 100장 정도의 세트를 구성해야한다.

이미지 세트구성을 이미 끝냈던, 와이프의 사진 세트중 일부의 모습이다. 전문적인 스튜디오 사진은 당연히 없기때문에

 몇번에 걸쳐 이미지 정제를 해야했고, 그렇게 사진의 세트 구성을 마친 최종 구성중 일부다. 다양한 환경과 조명 구도를 사용했고

총 174장으로 구성을해서, 딥러닝을 시켰다.

바로 이부분이 로컬 Ai와, 일반적인 상용Ai와 결정적인 차이점을 만들게 된다.

한두장으로 변형 편집을 진행 하는게 아니라, '딥러닝'을 복수의 사진으로 훈련을 시키기 때문에 이렇게 해서 나온 데이터는

 각종 상황,배경,복장,행동을 수행할수 있게된다.

이렇게 나온 딥러닝 데이터는 캐릭터Lora로써 작동하게 된다, 내경우는 Qwen2512. 그리고 Z-image base 그리고

비디오 모델인 Wan2.2 모델 총 세개를 제작해서 돌리게 되었고, 상황에 따라 다르지만

기본적으로 이미지 생성은 Z-image가 가장 만족도가 높았다.

그래서 최종 결과물은 어떻게 만들고 뭘 만들수 있는가에 대한 대답을 하자면

아래부터 이미지는 전부 와이프의 모습을 데이터로 만들고 제작한 데이터를 50퍼 정도 섞은 사진이다(다 섞으면 너무 특정될거같아

그저 샘플로 보여드리기 위해 제작했다)

다만 단순히 흔히 이쁘기만한 Ai사진 느낌은 덜 날것이다.

이정도의 소프트한 15~17금 정도의 화보 사진같은 느낌은 상당히 좋은 수율로 이미지가 제작이 가능해진다.

 궂이 데이터를 구성할때 벗은 몸을 넣을 필요는 없다. 다만 몸매가 확인이 가능한 너무 껴입지않은(롱패딩만 입히면 곤란해진다)

전신 데이터 사진이 구성되어야, 인체의 비율이 학습이 되게 된다

그다음 진정한 19금쪽은, 타율이 좀 낮은편이다. 여자 솔로이미지일땐 크게 문제가 없지만. 등장인물이 늘어나는 순간부터

 오픈소스에서 제대로 학습이 된 상태가 아닌, 유저들간 학습 시킨 성인물 데이터를 추가적으로 붙여 쓰기때문에

아티펙트나, 신체 변형이나 프롬프트를 따라가지 못하는 현상이 많이 발생하기도 하고, 또 다양한 모습을 보기 어려워진다.

아무리 Ai로 생성했다고 해도, 모자이크 없이는 규정 위반이기 때문에, 모자이크를 해놨다. 다만 사진의 경우 한장을 건지더라도 연속된 행동 혹은

 좀더 자연스러운 다음 상황을 만드는게 거의 불가능 하기때문에, 연속적인 무언가를 더 생성하기 위해서는 비디오 모델을 결합해야한다.

이 게시글을 작성하기 위해 샘플로 낮은 저해상도로 생성을 했지만, 영상 제작을 통해, 이 다음 모습을 자연스럽게 생성을 할수있다.

 로컬 Ai제작은 제약이 많다, 우선 컴퓨터 세팅이 안되면 시도조차 못한다. 최소컷인 3070Ti 12G램은 필요하다.

세대수는 엔디비아 3000 시리즈 이상, 램이 12G이상은 되야 생성이 가능하다. 로컬에 설치하고 배우는 시간동안 또 만만치 않다

하다못해 당신이 한번도 써보지 않았을, 파이썬이니,쿠다 프로세서니,마이크로 소프트 비쥬얼 스튜디오니, Git이니 사전

설치로 윈도우 환경부터 조성해야한다.

 시간도 혼자 이미지 영상 뽑는 시간도 있지만 캐릭터 로라 학습 딥러닝에만 12시간 최소컷은 소모된다.

그렇게 돌아가는 동안은 당신은 그 좋은 컴퓨터로 할수있는건 '유튜브'감상 정도밖에 못한다.

그럼에도 검열을 피하는건 물론, 당신이 상상한 왠만한건 다 제작이 가능하다...(물론 인류의 보편적 기준에서 남들이 만들어 봤을법한

흔한 정도를 말하는거다),

어차피 3부까지 쓰면서, 마지막은 날림글이 된것 같지만. 여기 썰들 보면 내가 수용하거나 믿기힘든 상상 썰도 분명 많을거라 본다.

 혹은 실제 이루어진 일이더라도 그걸 사진이나 영상으로 남길리는 더욱 없고.

어쩌면 Ai로컬이 이런 부분을 약간이나마 충족시킬수 있는 수단이 될수 있음을 쓰고싶었다.

 대행이나, 제작은 내가 해줄수 있는 문제는 아니지만, 적어도 어떻게 입문해야 할지 혹은 이미 입문자지만

 막히는 부분이나 도움이 필요한 부분은 텔레에서 대화걸면 이야긴 드릴수있다.

여기에 자세히 쓰는건 더이상은 불가능할것같다.

텔레. @NetoAi