1부에서 글을 쓰긴했지만. 어차피 그 글을 다 정독을 하는것도 아닐테고, 실제로 텔레로

 문의온 분들중 몇분은 아예 글을 안읽은것 같지만 여튼.

각설하고

왜 로컬에서 제작하는것이 유리하고, 퀄리티는 상용모델보다 떨어질 지언정. '가능'성의 측면에서

 상용모델이 도저히 이부분을 따라오지 못하는 영역이 있음을 대략적으로는 어필을 했다.

2부는 그 구체적인 부분에 대해서만 설명을 하겠다. 왜 유료서비스는 한계가 있고 어쩌고는 이미

 충분히 1부에서 써놨다.

우선 설치법이니, 혹은 사용법이니 하는 부분은 내가 쓸수 없는 부분이다, 아니....그 가이드는 유튜브에

친절하게 나온 설명법이 널리고 널려있기 때문에, 궂이 내가 여기에 장황하게 쓸 이유가 없다.

우선 1부에서 말을 했지만, 자신의 컴사양이 다른걸 다 떠나서

 그래픽카드가 3070, 12g이하라면 아예 시도조차 하지 말아야한다. 그것도 그냥 '생성'을 기준으로 하는

 최소컷이 12G의 vram그래픽 카드다 amd글카는 제외한다, 얘는 vram여부랑 무관하게 cuda프로세서를

사용하는 99.9퍼센트의 환경때문에 아예 작동자체를 못한다.

우선 당신이 로컬에서 돌리고 싶다면 사용해야할 단 하나의 프로그램은 오직

compyui다. 

https://github.com/Tavris1/ComfyUI-Easy-Install

이 버전이 가장 손쉽고 빠르게 로컬에서 설치가 가능한 버전이다, 당신이 로컬에서 제작을 하게 된다면

가장 뻔질나게 들어가게될 사이트중 하나는 바로 이, github다.

 이상한 사이트가 아닌지 의심스럽다면, 나무위키라도 뒤지거나 gpt한테 물어보면 된다.

설치법이나 사용법은 유튜브에 가이드 영상이 쉽게 찾아질테니, 그걸보고 따라하면 되고.

 그럼 이것 외에 다른 프로그램은 없냐고 한다면, compfyui를 통합해서 내부에 정리해서 구동시키는

플랫폼 역활을 하는 경우는 있지만 결국 그냥 compyui베이스가 맞다고 보면된다.

 그냥 모르면, 닥치고 쓰면된다.

-설치법 사용법 같은건 전부 유튜브에서 배워라, 자세하게 설명해주는 채널 많다, 그리고 반드시

3개월 내에 있는 자료만 보도록해라. 앞으로 당신이 무언가 궁굼해서 찾을때 3개월 넘어간 자료는

 가이드로 삼지말길 바란다. 오픈소스는 매주매주 뭔가 새로운게 나오기도 하고 프로그램 내에서

지원하는 'custom node'도 계속 바뀌기 때문에 버전별로 지원 미지원도 생기고 복잡해진다

 그러니 3개월이 넘어간 자료는 쳐다도 보지 말아라

이건 내가 현재 사용하고 있는 compyui내에서의 '워크플로우'다

 이미지를 생성하기 위한 워크플로우다, 워크 플로우라는건 일종의 작업 흐름을 이야기 하는데

각 모듈을 연결시키고 옵션을 조정해서 내가 원하는 이미지를 만들기 위한 일종의 눈에 보이는 프로그래밍

같은 느낌이라고 보면 된다.

유료서비스를 사용하는 분들이 이미지를 한장 올리고, 프롬프트를 입력하고, 이미지 사이즈를 조정하고 하는 손쉬운

화면 뒤엔 이 비슷한 방식으로 프로그램이 구동된다고 보면 될것같다

현재 이미지를 생성하기 위한 모델을 따지자면

2D는 '일러스트리우스','포니'모델이 가장 손 쉽게 접근할수 있는 오픈소스다, 왜 흔히 성인물 내지 ai티가 좀 많이 나는  

실사 이미지의 경우 SDXL기반의 오픈소스였고, 현재는 실사 이미지의 경우

'Qwen image' 혹은 'Z-image'가 가장 대세적으로 쓰는 오픈소스라고 보면된다.

위에 설치한 Compyui를 구동시키고, 각 오픈소스와 필요한 기본 자원을 compyu내부에 집어넣고 그 모델을 로딩해서

 이미지나 영상을 만드는 작업이 기본 전개가 된다.

그러니 당신이 2D이미지든 실사 사진이든 영상이든, 소스를 어떤걸 쓰고, 어떤 옵션을 쓰냐에 따라 저 위에 워크플로우와

모델세팅을 바꾸면서 제작을 하게 된다.

제로베이스에서 모든걸 본인이 만들필요는 없고 저 위에 워크플로우 경우도, 나역시 다른사람이 제작한 워크플로우를

사용중이고, 내 편의에 따라 몇가지를 추가하거나 뺄 뿐이라, 헤딩좀 하다보면 어떤게 어떤 기능을하고

뭘 조절해야 하는지는 충분히 아이큐 100이상이라면 가능하다, 그 이하면 좀 힘들지고...

이야기의 전제가 길어서 미안하지만, 뭐 어쩔수없다. 원래가 복잡한 작업인데 쉽게 설명할수 있는게 아니다.

위에 올린 워크플로우를 확대한 모습이다. 서로 어떤식으로 연결되는지, 각 옵션이 뭐가있는지 아주 대충 보일것이다. 일종의 모듈형이라고

 보면된다.

그럼 이제. 2부 글의 핵심 부분을 말해보자.

당신은 이미지를 생성하고 싶다. 그냥 대충 한국여자를 이미지로 만들려는게 아니라, 여친 혹은 와이프 정도로 하자.

말그대로 특정인의 사진을 만들고싶다.

 그럼 기본적으론 여러분이 생각하는건, 사진을 집어넣고 어떻게 바꿀지를 설명하는것이다.

다만, 그경우 1부에서도 말했다시피 환경이든 복장이든 자세든 바꾸는건 아직 Ai쪽에서 그 어떤 모델도 변형없이 만드는건

단언컨데 불가능 하다.

그래서, 지금 가장 유효한 방법은 무엇인가? 가장 손이 많이가고 자원도 많이쓰고 방법도 복잡하고....여튼 그 모든 수고와

 인내를 감안하고도 할수있는건

바로 캐릭터의 lora제작 이라고 단언할수있다.

최대한 쉽게 설명하자면

오픈소스가 기본적으로 일종의 'Rpg 게임'이라고 치자, 가령 엘더스크롤 같은 게임 말이다.

 나온지 좀 오래된 엘더스크롤의 경우, 캐릭터나 배경 복장등 수많은 모더들이 인게임내 캐릭터의 외형등을 바꾸거나

추가하는 일종의 그래픽 패치를 적용할수 있는걸 사적으로 제작해서 배포하지않는가?

여기서 오픈소스=게임의 기본 플랫폼

캐릭터로라=캐릭터를 변경할 모드

이렇게 이해하면 된다. 즉 오픈소스 모델에서 한국여자 라고 설명 했을때 원래 학습한 한국여자 대신, 내가 직접 만든 캐릭터 여성을

 그안에 자연스럽게 넣는 과정이라고 대충 이해하면된다.

이걸 흔히 통합해서 'lora'라고 하는데, 여기엔 인물,배경,복장등 거의 모든 영역에 이루어져있다.

오픈소스 모델들 경우도 원래 19금 컨텐츠가 매우 제한적으로 설정되어있지만, 게암도 보면 'nude'모드 혹은 'sex'모드 같은걸

추가해서 제작사는 만들지 않았지만, 추가 제작으로 가능해진 경우.

이경우도 마찬가지다.

 바로 이 방식을 사용하기 때문에, 일반 상용모델에선 불가능한 부분들도 이 오픈소스에선 어느정도는 가능한 부분들이 생긴다.

그럼 이제 캐릭터 모델을 만드는 과정을 살짝만 엿보자.

이 로라를 제작하는 방식은 현재 지원하는 프로그램중 대표적인 프로그램은 Ai-toolkit, 그리고 Kohya.ss 등이 있다.

 이역시 로컬에서 사용이 가능하고 이중 실사 이미지를 생성하는

Qwen,Z-img경우는 이 훈련에 필요한 최소 Vram이 24g 이상이 필요하다, 훈련에는 생성보다도 훨씬 고사양이 필요한데

일종의 '딥러닝'과정을 진행하기 때문이다.

이 훈련은 그럼 어떻게 진행이 되는가??

이런식으로 한명의 인물의 다양한 사진을 준비한다. 일종의 '메타휴먼'을 만들기 위해. A라는 여자의 다양한 사진을 준비한다

 이과정이 가장 험난한 과정중 하나인데, 연예인이나 인플루언서가 아니라면 보통 일반인이 이정도로 다양한 각도와 조명 의상의

사진을 찍는다는걸 불가능하다.

이 세트를 준비하는 과정 역시도 Ai를 쓰고있는데, 일단 그런 자세한 설명은 넘어가겠다.

이렇게 준비한 사진을 가지고 Ai-toolkit등의 트레이닝 프로그램을 상용해서 딥러닝을 시키게 된다, 그럼 이 인물이 어떤 얼굴을 가지고있고

 어떤 눈매에 어떤 코모양, 입술모양 표정, 체형 비율등을 학습하기 시작한다.

이 훈련역시 상당히 섬세한 옵션적용과 훈련하는 총 '스텝수'등을 조정해야 하지만, 이역시 이번엔 쓰지않겠다.

자 그렇게 학습하면 일종의 게임 '모드'가 생성이 되게 된다.

이미지용 인물을 만들기 위해선 대략 학습시간은 5090그래픽 카드 기준으로 10시간에서 12시간동안 풀로드로 돌아갔을때

완성이 된다.

그렇게 완성된 캐릭터 데이터 파일을, 위에 Compyui에 넣고, 옵션에서 저파일을 선택하고 이미지를 생성하면 바로 저 특정A의 여자의

모습으로 이미지가 구현이 되게 된다.

이부분이 얼마나 정교하게 적용이 되고, 또 어느정도의 이미지를 만들수 있는지는, 썰게에 쓰기엔 사진 자료가 민감하거나

 공개할수 있는 부분이 아니라, 이부분에 대해선 아무래도 직접적으로 보여주기가 어렵다는 점을

양해해주길 바란다.

일단 대충 2부도 끝냈고, 남은 이야기는 추후에 더 풀도록 하겠다. 이렇게 만든 파일을 가지고 어느정도의 이미지를 만들수

있는가. 혹은 뭘할수있는가

역시 이미지 생성이나 영상 생성에 대해 궁굼한점이 있다면 텔레그램 : @NetoAi 친추걸고 물어보면 대답을 해주겠다.

 여기에다는 설명하기 힘든 부분도 있다보니, 하다못해 비  ai사용자 분들이 뭘 궁굼해 할지도 잘 모르겠기도 하고